000 | 02208nas a2200289 a 4500 | ||
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999 |
_c13690 _d13690 |
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005 | 20200417143234.0 | ||
008 | 200417e20092009-usbn|p|r|||| 00| 0 spa d | ||
040 | _aBiblioteca Universidad del Pacífico | ||
041 | _geng. | ||
100 |
_aSo, Yoon-Sup _938391 |
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240 |
_IInglés. _a=Una comparación de análisis de modelos mixtos de la prueba de rendimiento de cultivos de Iowa para maíz |
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245 |
_aA Comparison of Mixed‐Model Analyses of the Iowa Crop Performance Test for Corn / _cYoon-Sup So, Jode Edwards |
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260 |
_aEstados Unidos de América. _bNew york: _c2009 (Vol. 49, No.5) |
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300 |
_a1593-1601, 8 pág. _b27.6 * 20.5 cm |
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362 | _aVol. 49, No. 5 (sep. 2009) - | ||
365 |
_2pesos colombianos. _b$2000 _jck _k57 |
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504 | _aIncluye referencias bibliográficas y gráficas. | ||
520 | _aDescribe que Los ensayos de medio ambiente generalmente tienen estructuras de datos altamente desequilibradas en las que un cultivar en particular solo se observa en un subconjunto de todos los entornos para los que hay datos disponibles. Un enfoque muy común para informar datos de tales datos desequilibrados es subconjuntos de datos en subconjuntos equilibrados y restringir las comparaciones dentro de subconjuntos equilibrados. Tal enfoque da como resultado que se ignore mucha información. Realizamos un estudio empírico de 65 conjuntos de datos individuales de la Prueba de rendimiento de cultivos de Iowa para maíz para comparar ocho modelos lineales mixtos diferentes para determinar qué características de los datos deben considerarse al desarrollar enfoques para utilizar toda la información disponible.... | ||
650 |
_aVARIANCIAS GENOTIPICAS _938392 |
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653 |
_aMAÍZ / _aHETEROGENEIDAD / _aDATOS |
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700 |
_aI. So, Yoon-Sup / _938393 |
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700 |
_aII. Edwards, Jode / _938394 |
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773 | 0 |
_09368 _912108 _dEstados Unidos de América : Journal of Plant Registrations _oR002580 _tCrop Science = journal serving the international community crop science _w(20150209 11:59:47)11062 _x0011-183X _hVol. 49, No. 5 (sep. 2009), p. 1593-1601 |
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856 | _uhttps://dl.sciencesocieties.org/publications/cs | ||
942 |
_2ddc _cANS |
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945 |
_aAlexander Riascos _d2020-04-17 |