000			02146nas a2200301 a 4500
999			_c11981 _d11981
005			20181017102811.0
008			181017e20152015-usmr|p|r|||||00| | spa d
040			_aBiblioteca Universidad del Pacífico
041			_geng.
100			_aHu, Xiaoping _931599
240			_IInglés. _a=Modelos de combinación son más probables que den mejores predicciones que los modelos singulares.
245			_aCombining Models is more Likely to Give Better Predictions than Single Models _cXioaping Hu, Laurence V. Madden, Simon Edwards, Xiangming Xu
260			_aEstados Unidos de América. _bUniversidad de California _aCalifornia: _c2015 (Vol. 105, No. 9)
300			_a1174-1182, 8 pág. _b27.6 * 20.5 cm
362			_aVol.105, No. 9 (sept. 2015) -
365			_2peso colombiano _b$2000 _jck _k57
504			_aincluye referencias bibliográficas y tablas
520			_aDescribe que en las investigaciones de agricultura, es difícil a menudo construir un modelo individual que pueda predecir modelos basados en colección de información bajo en condiciones de campo, estudiamos la predicción relativa del rendimiento de combinación de modelos sobre los modelos singulares o individuales en relación a los números que deben ser combinados. _bEste estudio sugiere que el promedio del modelo generalmente rinde mejor que un modelo individual en perdiciones , especialmente cuando un moldeador no tiene experiencia en la relativa información de los modelos...
650			_aCONTROL BIOLÓGICO _931600
653			_aCOMBINACIÓN DE MODELOS / _aAGRICULTURA / _aINVESTIGACIÓN / _aSEGUIMIENTO DE CULTIVOS
700			_aI. Madden, Laurence V. / _931601
700			_aII. Edwards, Simon / _931602
700			_aIII. Xu, Xiangming _931603
773	0		_09566 _912314 _dEstados Unidos de América : University of California, Departament of Plant Pathology _oR000304 _tPhytopathology: an international journal of the American Phytopathological Society _w95 _x0031-949X _hVol. 105, No. 8 ( ago. 2015), p.1174-1182
856			_uhttps://www.apsnet.org/publications/Pages/default.aspx
942			_2ddc _cANS
945			_aAlexander Riascos _d2018-10-17