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Desarrollo del modelo de biomasa aérea en sombríos de cafeto mediante datos simulados Javie Darío, Aristizábal impreso

Por: Tipo de material: Recurso continuoRecurso continuoDetalles de publicación: Colombia, Bogotá : Universidad U.D.C.A. 2011 (Vol.14 No.1)Descripción: 49-56, 8 pág. 24 cm *16 cmTítulos uniformes:
  • Developing above-ground biomass models for coffee (coffea arabica l.) shade trees via simulated data
Tema(s): Recursos en línea: En: Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales Revista U.D.C.A Actualidades & Divulgación CientíficaResumen: Los modelos alométricos han sido una valiosa herramienta para predecir el crecimiento de la biomasa de diversas especies de árboles; sin embargo, dichos modelos han sido construidos para muy pocas especies. El desarrollo de ecuaciones alométricas para otras especies forestales trae consigo ciertas complejidades, desde el punto de vista logístico, operativo y de costos. La presente investigación propone el desarrollo de un modelo genérico, a partir de datos simulados, generados de ecuaciones alométricas construidas con datos reales de campo, el cual, puede ser aplicado para pronosticar el crecimiento de la biomasa de aquellas especies forestales que, tradicionalmente, son utilizadas como sombríos de cafeto u otro tipo de cultivo.
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Recursos Continuos - Revistas Recursos Continuos - Revistas Biblioteca Central Campus Universitario Hemeroteca Hemeroteca HEMEROTECA (Navegar estantería(Abre debajo)) Año 2011 Vol. 14 Núm. 1 Ej. 1 Disponible (Acceso Libre) R000341

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Los modelos alométricos han sido una valiosa herramienta para predecir el crecimiento de la biomasa de diversas especies de árboles; sin embargo, dichos modelos han sido construidos para muy pocas especies. El desarrollo de ecuaciones alométricas para otras especies forestales trae consigo ciertas complejidades, desde el punto de vista logístico, operativo y de costos.
La presente investigación propone el desarrollo de un modelo genérico, a partir de datos simulados, generados de ecuaciones alométricas construidas con datos reales de campo, el cual, puede ser aplicado para pronosticar el crecimiento de la biomasa de aquellas especies forestales que, tradicionalmente, son utilizadas como sombríos de cafeto u otro tipo de cultivo.

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